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若是有一天，機器人診斷說你的皮膚瘤是良性的，你會信赖嗎？
這一天可能不遠了，因為已經有醫生用上了AI輔助診台灣大樂透,療技術。
北京協和醫院的醫生就是和人工智能接軌的先行者，在近期舉辦的刊媒惠科普沙龍上，該院皮膚科副主任劉潔分享了AI“超乎想象”的診療程度。
經常有人對劉潔開打趣說：“你們皮膚科醫生看病太轻易了，很多多少時候看一眼就好了。” 但實際上，今朝記錄在冊的皮膚病種類有2000多種，想讓醫生“看一眼”就可以對症下藥實屬不容易。“即便是特別有經驗的醫生，若是僅僅通過肉眼去診斷，准確率也就是60%∼70%摆布。” 劉潔說。
近年隨著科技的發展，皮膚科開始啟用一些新的診斷技術供给診斷依據。而2017年一篇發表在《天然》雜志上的文章則釋放出了一個革命性的信號。這篇文章暗示，人工智能算法對皮膚癌的分類可以達到醫生的程度。
文章說，科研人員用各種皮膚影象資料對深度學習模子進行訓練，使AI達到了辨别皮膚病常見的惡性腫瘤、良性腫瘤，和炎症疾病的程度，並且對一些腫瘤分類的准確率和醫生相當。
皮膚科醫生會不會失業？劉潔和同事起首想到這個問題，但轉念一想，劉潔覺得“不該是AI打贏醫生或醫生打贏AI，而應該是用AI的醫生打贏不消AI的醫生” 。
劉潔介紹，2016年北京協和醫院在國內率先建立皮膚影象診斷中间，那篇發表在《天然》上的論文，成为了他們發展AI的強心劑。該中间采集了約30萬張高清皮膚病影象資料，基於這個資料庫，科研人員對AI進行大量訓練，教AI對皮膚病做診斷。
最開始，劉潔團隊先訓練AI對老年斑和色素痣（俗稱痦子——記者注）進行診斷，“人工智能對於這兩種病的阐发准確度和有經驗的醫生根基能夠達到统一程度”。
但能診斷出這兩種病是遠遠不夠的，最抱负的是讓AI在2000多種皮膚病中辨别出，它看到的究降血壓藥,竟是哪種病。以是劉潔團隊一向在對AI系統做加倍深刻的訓練，看它是不是能夠勝任診斷更多疾病。
后來，他們用100位來自全國各地的皮膚科醫生的診斷程度和研發的A台中搬家,I系統做對比，發現“對於皮膚腫瘤的診斷，人工智能的准確率是80%，醫生也靠近這個值﹔對於銀屑病，人工智能的准確率是75%，醫生是85%”。是以，劉潔認為AI在醫療中的利用很是有远景。
基於以上種種探讨，2018年，協和醫院皮膚影象診斷中间第一個相關人工智能產品誕生——“智能皮膚·皮膚鏡版”平台，可輔助醫生對一些皮膚病進行診斷。
劉潔說，現在這個“智能皮膚·皮膚鏡版”平台已經有近1500位醫生實名認証，支撑診療超過5000次。她還通過一項1000余份的問卷調检察出，中國皮膚科醫生對於AI的態度是比較開放和積極的。
不過“智能皮膚”平台今朝隻對醫療人員供给輔助服務和專業指導，並不直接對患者開放。
這些與人工智能並肩作戰的醫生晓得，AI要想平安地直接應用於臨床診斷，除技術自己必須過關以外，還有賴於法令等的認可和約束，好比AI若何對患者負責、AI數據同享的標准化和數據隱私等問題都有待霸占。
但我們有来由信赖未來並不遙遠，人們現在預約挂號時，是考慮挂“專家號”還是“平凡號”，或許在不久的將台德,來，就會增长一個“AI號”的選項。（張茜） |
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發表於 2019-11-16 14:13:28
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